共探 AI 落地路径｜广东省省情调查研究中心调研组到访十方融海

近日，广东省省情调查研究中心调研组一行到访十方融海，围绕人工智能在终身学习、智能终端等场景的落地实践开展专题调研。

座谈期间，十方融海介绍了集团以 AI 技术为底座的业务布局，分享了在终身学习、智能硬件等场景中的落地实践。

一、座谈聚焦：比模型之后，比的是落地

交流的落点是具体场景，这与行业当下的转向直接相关。

人工智能行业的竞争重心，正从“比模型”转向“比落地”。基础模型能力日趋成熟之后，大模型的价值，最终要通过具体的终端、具体的场景来兑现。智能硬件与民生服务，是这一阶段 AI 能力落地的两个主要出口，也是此次交流聚焦的两个方向。

这一转向，广东在政策端已经先行铺路。《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027 年）》提出打造“人工智能 + 制造业”融合发展示范区，深圳、东莞共建的国家级人工智能应用中试基地，着力打通“芯片—系统—模型—应用”全链条，推动模型能力更快转化为可用产品。

模型能力如何更快变成可用产品，正是省情中心此次到访要探讨的问题。

要回答它，首先要看清 AI 能力是经过哪些环节、最终走到终端上的。

二、从开源到终端：AI 能力的规模化落地

顺着这条线索，交流首先落在十方融海的技术布局上。座谈中，集团相关负责人系统地向调研组介绍了十方融海正在构建的“引擎—开源—智能体—终端”四层AI原生生态架构，这四层逐步展开，每一层各解一道题。

最下面一层是自研大模型引擎，提供底层算力调度与核心模型能力，是整套体系的技术底座；往上的开源社区层，面向开发者开放能力接口与工具链，支撑生态共建；再往上的智能体框架层，承载多模态交互与场景化服务编排，把底层能力转化为可用功能；最上面一层是终端层，以硬件产品形态直接触达用户，完成 AI 能力的最终交付。

四层之间层层递进、相互支撑。这一分层设计，使 AI 能力从底层技术贯通至用户终端，从单点应用走向体系化落地。

这套四层体系如今铺到了多大，可以从两组数字来看。

在开源层面，集团开源项目在 GitHub 平台收获超 30.5K 星标，汇聚开发者、创客群体规模突破 15 万。通过开源共享底层技术，人工智能应用的开发门槛得以降低。

在终端层面，四层能力最终落到不同形态的智能硬件上。目前，自研大模型已完成超 200 万台硬件设备接入，日均对话量超 900 万条，每日 Tokens 消耗量超 2000 亿，覆盖消费电子、智能家居、机器人等多个领域，产品形态涵盖智能硬件、学习设备与智能穿戴等。

从这组数据看，AI 能力在硬件场景的规模化落地，已经具备相当基础。

硬件是其中一条路径，另一条则在硬件之外。

三、从硬件到学习：AI 融入终身学习场景

在硬件之外，全民终身学习是集团技术落地的另一个重点场景。

全民终身学习是“十五五”规划纲要部署的一项基础性、战略性工程，也是广东普惠民生、推动高质量发展的重要举措。作为常住人口达 1.29 亿、实时在粤人口超 1.5 亿的经济大省，广东将全民终身学习摆在突出位置。

2026 年广东省政府工作报告明确提出“优化终身学习公共服务，积极推动建设人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会”，“加快推进服务全民的广东终身学习体系建设”被列入省十件民生实事。

今年 2 月，广东全民终身学习平台正式上线，整合省内高校、职业院校等优质资源，围绕技能提升、文化素养等多个方向提供学习服务，并打通“学分银行”，让学习成果可积累、可认证、可转换。

随着政策与平台先后落地，终身学习体系的运转，对技术侧的支撑能力提出了新的要求。

交流中，讨论也集中到了技术侧能做什么。

十方融海展示了旗下数字技能平台如何把 AI 能力转化为可交互的界面：用户打开屏幕，即可获得实时讲解与随问随答，不必再受固定课表与线下场地的约束；依托语音识别与情绪感知，系统能够捕捉使用者的专注状态与理解程度，动态调整讲解节奏与难度；结合智能体的内容生产能力，课程讲解、知识点拆解、习题解析可以按需生成，为个性化学习提供支持。

对平台运营方而言，这项技术降低了优质学习资源规模化供给的门槛，使基层网点、社区空间能够以较低成本接入，让优质资源触达更广泛的人群，与全民终身学习平台“时时可学、处处可学”的目标方向相呼应。

从终端到学习，座谈中的两条线索，最终收拢到同一个问题上。

四、从交流到对接：共建可持续的终身学习服务新模式

当 AI 能力加速走向具体场景，技术如何转化为可用服务、能力如何落到产业一线，正是政企双方共同面对、也需共同回答的问题。

省情中心调研组表示，将以此次调研为起点，把AI落地实践的最新观察融入全省终身学习体系建设研究，围绕阵地建设、课程开发、平台运维、需求调研等方向，联合十方融海等企业，推动AI技术与终身学习场景深度融合，为加快建设人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会贡献智库力量。

对十方融海而言，这场交流之后要做的，是把这些共识落回具体场景。面向未来，十方融海将继续夯实“引擎—开源—智能体—终端”的能力链条，推动 AI 技术在终身学习、智能硬件等更多具体场景中落地见效。

当制度框架逐步完善，AI 技术如何落到终身学习、智能硬件等各类具体场景，正成为能力落地与体系运转的关键一环。让 AI 真正成为可感知、可使用的日常能力，是这场交流之后，需要持续回答的问题。