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通过文本处理技术实现对课程内容数据标签提取、分类等功能,全方位构建内容画像模型
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通过用户属性、行为、偏好等信息生成用户标签,进行用户画像模型与用户行为标准化构建
智能推荐
通过多样性调节算法,将课程内容资源库与用户画像模型适配,进行千人千面个性化内容推荐
通过大数据智能课程系统摆脱手动配置的低效、低精准适配模式,优化推荐的精准度、惊喜度、覆盖率,
让系统主动从庞大的课程内容资源库中调取课程,展示到推荐资源位上, 根据用户的兴趣特点和学习习惯,推荐用户感兴趣的课程,实现千人千面。
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