四款产品同台获奖,十方融海把 “AI 原生” 写成了生态答案

发布时间:作者:十方融海浏览量: 54947

2026 年人工智能产品创新大赛评选结果正式出炉,十方融海旗下四款产品同步斩获大奖,拿下1项技术创新奖、3项特色产品奖。


这四款产品分属不同产品线、面向不同用户,看似毫无关联。若是只有一款产品获奖,或许可以归结为一次单点突破;但当四条业务线同时站上领奖台,十方融海更愿意相信——真正被行业认可的,不是任何一款产品,而是让它们共同生长的那套底层能力。


一、赛事权威背书:两项奖项双重验证技术与落地价值


本次赛事由广东未来产业研究院主办,紧扣“人工智能 +”战略,面向全行业遴选标杆项目,评选分为企业实力与产品价值两大评审维度。
产品奖项分为两类,评判标准各有侧重:技术创新奖侧重核验专利、技术方案与底层创新,衡量技术硬实力;特色产品奖聚焦落地案例、用户口碑与差异化优势,检验市场实用价值。一评技术突破,二评落地成效。
十方融海本次获奖恰好覆盖两大类奖项:多模态AI语音交互系统拿下技术创新奖;AI学问卡、TensAI 、AI原生影视产业平台斩获特色产品奖。
技术经得起评审推敲,产品经得起市场检验。两项荣誉同时到手,印证的早已不是单一产品的成功,而是整套技术体系的成熟度。


二、获奖背后:一套通用底座,长出四类不同产品


四款面向不同赛道的产品,共享同一层技术根基。
十方融海自研多模态 AI 交互系统,把大模型能力轻量化装进低成本芯片,帮助硬件厂商无需自建算法团队,快速实现语音智能交互; AI学问卡把 AI 问答能力压缩到小型硬件终端,把碎片化学习场景落到手边,打破线上课程的时空束缚; TensAI 创作平台聚合数十种大模型,把文生图、文生视频等能力整合到统一操作界面,大幅降低创作者来回切换工具的成本;AI原生影视产业平台面向影视工业,统一调度 50 余家算力资源,把短剧制作成本砍掉一半,月产能可达 2.7 万分钟,实现影视内容工业化批量产出。用户交出去的是一批素材和一条要求,拿回来的是成片。


四款产品分属不同的赛道,但开发逻辑却高度统一:底层不动,只换最贴近用户的那一层。
这套技术体系分为四层:最下面是引擎与多模型算力底座,把大模型的通用能力翻译成硬件和软件能调用的接口;往上是开源社区层,把接入协议、参考设计与适配清单交出去;中间是场景智能体层,决定这套能力在某个场景里扮演什么角色;最上面才是用户手上那只盒子、那张卡片、那个创作界面。


如果每款产品都从零搭建底层技术,就要投入四套研发团队、承担多轮试错成本。底座复用的核心价值,就是把前三款产品踩过的技术坑,一次性沉淀下来,让第四款新品轻量化起步。
这套底座的复用成果,已经有清晰的数据佐证:十方融海开源项目在 GitHub 收获30.5K星标,汇聚 15 万开发者创客;自研大模型累计接入 200 万台硬件设备,日均对话超 900 万条,日消耗 Tokens 2000 亿。


同一套能力也已越过自家产品边界,赋能全国 130 多家中小企业,其中 76% 位于粤港澳大湾区,覆盖智能玩具、智能家居、智慧养老、智能车载等品类。
这些数据,不是单一产品的销售业绩,而是一套通用技术持续复用、不断生长形成的产业势能。底座稳固,未来就能持续长出更多新场景、新产品。


三、重新定义 AI 原生:生态是自然生长,不是人为排期


“AI 原生”这四个字,常被理解成“产品里加了一个 AI 功能”。而本次四款获奖产品,给出了十方融海对 “AI 原生”的全新定义。


真正的 AI 原生,核心不在于单品功能多亮眼,而在于技术能力可调用、可拆分、可二次分发。交互引擎,可以移植到音箱、玩具、学习卡片;创作平台的模型能力,既能用来做海报,也能批量生产短剧成片。


AI 能力不再被焊死在单一成品里,能够灵活适配万千场景,演化成不同形态的产品。
这也决定了十方融海产品矩阵的成长逻辑:不是提前列好清单、逐条立项开发,而是先筑牢通用技术底座,各个业务团队贴近用户需求,顺着底层能力自然长出新品。


四款产品不是自上而下分配的任务,而是技术沃土之上四次自然生长。这正是产品清单与产业生态最本质的区别:清单是规划出来的,生态是生长出来的。


当然,底座复用不等于全盘替代。底座接走的是算力、接口、适配、交互这些下面几层,最上面那一层仍然要有人真正懂自己的用户——懂硬件厂商的物料清单,懂学习场景里一次提问背后真正想问的是什么,懂创作者卡在哪一步上。底座让起步变轻,但它不替任何人回答“到底要做什么”。


评判一套 AI 原生技术体系是否成熟,从来不看单款产品有多火爆,而是看它能支撑多少跨赛道产品落地。这四款获奖单品,就是十方融海同一套底层技术交出的四道证明题。


四、持续开放技术底座,让普惠 AI 走向更多产业


本次获奖,是行业评审对十方融海 AI 原生生态的一次阶段性肯定,肯定的不是某一项技术被看见,而是依托统一底座持续孵化多元产品的模式,已经被市场充分验证。


面向未来,十方融海的重心依然清晰:持续打磨、持续开放这套通用技术底座。让中小硬件厂商不用组建 AI 算法团队就能实现智能化改造;让内容创作者不用拼凑数十款工具,一站式完成全链路创作;让更多原本和人工智能毫无交集的传统行业,用更低门槛搭上 AI 数字化快车。
这条路要交出去的,从来不是四款已经定型的成品,而是让更多主体有能力做出属于自己的下一款。