十方融海亮相2026云栖大会,AI开源生态再获行业聚焦
每年九月,AI产业的目光会聚焦到杭州。今年,是十方融海第二次站上云栖大会的展台。
一年前,十方融海带到云栖的,是自研的多模态 AI 交互系统——一项能力。而这一次,十方融海带来的,是以这项能力为原点长成的一整套打通底层模型、开放协议到硬件接入与场景落地的 AI 开源生态。
一、再赴云栖:站在行业风向标之上
这场由杭州市人民政府与阿里巴巴集团共同主办的云栖大会,前身可追溯至2009年,十七年来见证了中国云计算每一次重要的浪潮节点,如今已是全球数字科技与产业变革的重要风向标。
2026年的云栖大会规格再上台阶:主题为“智以致用”,设三大主论坛、140余场分论坛,邀请2000余位分享嘉宾;展区面积超5万平方米,由1000多家企业共同策展出品。
作为 AI 驱动的全民终身学习新基建企业,十方融海这一次站上这场一年一度的行业“集结号”,意义早已不同往日。
二、被聚焦的不是展品,而是一条路
本届云栖大会的主题是“智以致用”。这四个字回答的是一个朴素的问题:AI 的价值,不取决于它自己有多聪明,而取决于它被用在哪里、产生了多少效益。
对十方融海而言,这个“用” 字,最先落在了智能终端上 —— 让 AI 走出论文、走出实验室,真正来到普通人的指尖。
十方融海的展台上,最先落到参展者指尖的,是一枚小小的 AI 学问卡。它没有复杂的界面,也无需任何说明:一按即问,开口即答,既能答疑,也能讲解,随拿随用。
展台前,不少人第一次和它对话之后,都会不自觉地感慨一句“顺得有点意外”。没有炫技的堆砌,也没有大屏的喧嚣,十方融海把“智能”做成了看得见、摸得着的日常。
同样地,作为十方融海开源生态的重要技术底座,多模态 AI 交互系统也在本届云栖大会上吸引了众多参展者就落地场景与接入方式提出问询,其开放可扩展的技术架构与多模态实时交互能力,成为现场备受关注的技术亮点。
但如果在展台前多站一会儿,就会发现这些展品之间并非彼此孤立,在它们背后托底的,是同一套东西 —— 十方融海正在构建的“引擎 — 开源 — 智能体 — 终端”四层 AI生态系统。
最底层是引擎。十方融海自研的多模态模型引擎,把语音理解、声纹与情绪识别、多模态融合等复杂能力逐一夯实,构成整套生态的能力源头。往上一层是开源,底层能力以开放协议封装成可直接调用的接口,让技术不再锁在某一家企业的围墙里,而是能被全球开发者拿去使用、修改、再创造。
再往上是智能体,让这些能力被编排成能理解、能决策、能行动的 AI 助手,真正具备“用起来”的形态。最顶层是终端,把这一切装进一块块看得见、摸得着的硬件里,落到智能玩具、智能家居、车载、穿戴等真实场景之中。
这四层不是各自为战,而是层层咬合、彼此打通:引擎决定能力的天花板,开源决定共建的速度,智能体决定落地的形态,终端决定触达的广度。缺了任何一层,“智以致用”都会停在半路。
也正因如此,各行业在十方融海展台上看到的,从来不是某一件展品,而是一条从模型一路通到终端的开源生态之路 —— 被聚焦的,正是这条路。
三、凭什么被聚焦:这条路上,已经跑通了什么
过去两年,AI 产业最激烈的竞争发生在模型层 —— 参数、榜单、推理成本。但真正的瓶颈不是技术不够强,而是技术离产业太远。
对绝大多数企业而言,它们需要的从来不是自己训练一个大模型,而是把已有的模型能力,低成本、短周期、低门槛地装进自己的产品里。
开源,正是跨越这段距离最短的那座桥。而十方融海修的,恰好是桥上最难的那一段 —— 把引擎、智能体到终端的每一环都打通,让后来者不必再从头走一遍。
这条路已经修了多远,可以从数字里看出来。十方融海自研的多模态 AI 交互系统采用 MIT 协议开放,在 GitHub 收获 29K 星标、曾登顶 Trending 全球榜首,超 15 万名全球开发者参与共建;基于这套生态开发的接入设备已超 200 万台,覆盖智能玩具、智能家居、车载、穿戴等终端,日均 Token 消耗约 2000 亿。这些不是演示数据,而是每天真实发生的调用。
数字之外,更关键的是它开放的方式。这套系统打通了从芯片、通信协议到模型与场景应用的完整链路,已适配 7 家主流芯片厂商,把语音理解、声纹与情绪识别、多模态融合等复杂能力,封装成硬件厂商可以直接调用的底层接口。这意味着一件事:换硬件不必重写一遍,试错成本不再由一家企业独自承担。
而真正让这套生态站得住的,是它已经落在了企业身上。依托“国产大模型+开源协议+国产芯片”的国产化组合,合作企业的硬件算力成本降低约 80%,产品验证周期从 3—6 个月压缩到 1—2 个月,研发效率提升约 70%;截至目前,这一模式已赋能近 130 家中小企业完成智能化升级,其中超过七成位于粤港澳大湾区。
规模、开放、落地,三者合起来指向同一个结论:这不是一份开源声明,而是一条已经跑通的产业通路。而这正是十方融海开源生态被聚焦的根本原因。
四、这条路,正在被行业认可
如果说一家企业的展台只代表它自己的选择,那么一整届大会的议题设置,代表的就是行业的集体判断。
本届云栖大会以Agentic AI为核心锚点,设置三大分论坛主题板块,分别对应AI的能力、底座与落地,其中在“探索智能边界”主题板块中,“开源与社区”与模型前沿、推理服务、Agentic应用并列在列。
把开源放到和模型、算力同一层级,本身就是一次行业表态:智能的边界不再由某一家企业独自划定,而是由整个开发者社区共同向外推。
这背后有一条清晰的产业逻辑。当芯片适配、模型调用、场景部署的复杂程度超出任何单一企业的消化能力,产业才真正意识到:开源不是让步,而是分工;不是放弃壁垒,而是把壁垒建在更高的地方。
云栖大会的展台,正是这条路径上一次阶段性的外部确认 —— 它确认的不是一家企业做得多大,而是十方融海选择的那条路,正在被整个行业认可。
当模型之争趋于同质,真正的分野不在谁更强,而在谁能把能力送进千行百业。十方融海做的,是为后来者铺一条已经跑通的路——在这条路上,国产芯片有了用武之地,中小企业不必重复造轮子,AI 从一个名词变成一件件能用的产品。
十方融海把自研能力以开源的方式交给世界,用 130 家企业的降本增效证明了一件事:源自中国的技术,不只可以领先,更可以成为别人脚下的路。
这条路,是“智以致用”,也是中国 AI 生态向世界递出的一张名片。
