到 2027 年，新一代智能终端、智能体应用普及率要超过 70%——「人工智能 +」的东风已经写进了时间表。

风起时，问题随之下沉：中小企业凭什么接得住？十方融海给出的答案是那张帆 —— 算力普惠。

一、政策锚定方向：算力上升为产业底层支撑

发展时间表已经清晰落笔。2025 年 8 月，《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》正式发布：到 2027 年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过 70%；2030 年进一步突破 90%。文件同步将 “强化智能算力统筹”“促进开源生态繁荣” 纳入八项基础支撑能力，意味着算力与开源，正式从产业热点升级为国家层面的底层基础设施。

产业落地的实施路径也随之明确。2026 年 4 月，工信部印发《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》，提出至 2028 年底，建成覆盖广、成本低、服务优、生态活、人才强的普惠算力服务体系，推广卡时、核时、Token 等弹性计费模式，探索算力银行、算力超市等新业态。

两份文件放在一起看，指向很清楚：「人工智能 +」的浪潮，目标不是只成就少数头部企业，而是赋能海量市场主体共同启航。

二、转型现实困境：中小企业的核心瓶颈不在算力价格

政策风向已经明朗，但产业落地仍存在现实鸿沟。

我国拥有超 6000 万户中小企业、1.9 亿户小微经营者。赛迪智库联合网商银行发布的小微 AI 观察数据形成一道转化漏斗：97.4% 的小微经营者听过 AI 工具，53.2% 尝试使用，仅有 33% 能够持续落地应用，近七成主体难以迈入深度应用阶段。

有人被价格拦住，有人卡在能力上，还有人找不到用武之地。 当前 AI 落地大多停留在文案、生图等浅层应用，很难渗透到生产经营核心环节。自建机房、组建技术团队、完成模型适配，前期投入门槛极高。智能化升级对大企业是增值加分项，对中小企业却是一道沉重的成本算术题。

这也厘清一个关键认知：中小企业真正需要的，不是单纯降价的算力，而是一套可以借力启航的完整方案。算力降价，只是降低算力本身的采购门槛；而算力普惠，核心目标是打通从算力到业务应用的全链路，让中小企业不用从零搭建整套 AI 体系，直接借助成熟能力解决经营难题。

中小企业的 AI 转型，难点不在于获取算力资源，而在于如何把算力、模型、业务场景串联起来。单独采购算力，只是拿到了底层原材料，想要转化成适配自身业务的生产力，中间还要跨越模型适配、接口调试、业务改造、持续运维等一连串复杂环节。对缺少技术团队的中小主体来说，这一长串链条，才是阻挡 AI 落地的真正高墙。

想要接住「人工智能 +」吹来的东风，市场需要的不是零散、低价的算力原料，而是一张能够兜住风力、降低全链路门槛的帆 —— 算力普惠。

三、四层生态架构：层层拆解中小企业转型难题

想要乘风而行，先要筑牢支撑风帆的桅杆。十方融海正在搭建的「引擎 — 开源 — 智能体 — 终端」四层 AI 生态体系，自下而上，逐层化解中小企业转型路上的各类障碍。

底层为引擎层，包含自研应用引擎与多模型算力底座，已完成 7 家主流芯片厂商适配。这一层承担了最高昂的底层建设成本，解决硬件兼容、算力调度难题，把复杂的底层适配封装成标准化接口，降低设备接入门槛。

向上是开源社区层。这一层解决从零开发的困境：成熟可复用的代码、调优落地案例对外开放，企业不必自建算法团队。对中小企业而言，最大试错成本往往不是资金，而是研发时间，开源生态正是为市场省下宝贵的试错周期。

中间层是场景智能体，面向影视、教育等垂直场景封装可直接调用的智能体能力。这不是闲置的技术储备，是经过海量真实业务验证的成熟通路，中小企业接入即可复用已经跑通的场景方案。

顶层是终端服务层。在这一层，AI 转型的复杂命题被拆解到业务单点。中小工厂不用吃透整套 AI 技术体系，只需要聚焦自身业务问题，按需启用能力。

四层体系形成闭环，业务运行产生的数据持续回流，反向优化底层引擎底座。四层生态逐层承接落地难点，最终实现：中小企业不必转型为 AI 技术公司，也能便捷用上 AI。

四、多元场景实践：一张算力之帆，托举千行百业

风帆价值，不在于悬挂的位置，而在于能够托举起多少不同类型的航船。十方融海的算力普惠方案，在三类主体身上完成规模化落地验证。

第一类是传统制造企业。十方融海不生产硬件，而是助力制造企业低成本完成智能化改造。该实践被南方日报南方产业智库联合暨南大学经济学院纳入调研样本，旗下多模态 AI 交互系统获评 “AI + 创新” 优秀案例。

中小工厂智能化最大瓶颈往往不是硬件采购，而是找不到改造切入点，这套方案恰好补齐短板。

第二类是中小内容创作团队。AI 重构短剧生产流程，但算力供给一直是小型团队的短板。十方融海旗下AI 原生影视产业平台统筹调度 50 余家算力资源，聚合零散算力形成弹性资源池；平台月产能突破 2.7 万分钟，单月可支撑 450 余部短剧工业化生产，累计服务 2211 家创作机构、2551 名创作者，其中绝大多数是数十人乃至几人的小型团队。

第三类是硬件厂商与开发者。底层复杂技术由平台承接，对外输出轻量化交互方案。无论是大屏终端，还是仅配备单颗按键的简易硬件，都可以快速接入 AI 能力。

同一套算力普惠底座，支撑起制造业、内容行业、硬件开发三类完全不同的场景。十方融海的思路，并非简单售卖降价单品，而是依托 AI 底座，挖掘各行各业的数字化新可能。

中小企业本身拥有强烈的数字化转型意愿，缺少的是触手可及、低门槛的起步方案。当生产线、短剧剧组、小型工作室都可以便捷调用 AI 能力，AI 才能从头部企业的标杆项目，变成万千中小企业日常经营工具。

工信部《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028 年）》提出目标：三年内培育 1 万家以上科技型中小企业，专精特新 “小巨人” 突破 2000 家。宏伟蓝图写在政策文件，落地依靠产业真实实践。

浪潮来临，有的企业选择建造更大的巨轮；十方融海选择专注做好普惠算力这张帆，对外开放自研引擎、多模型算力底座与开源生态。政策指明前行方向，让方向变成现实的，是那些把能力真正交出去的具体动作。

当千万中小企业不用自建 AI 团队，就能轻松取用 AI 能力，「人工智能 +」将不再只是文件里的指标，而是各行各业每天正在发生的现实。