近期举行的嘉立创第四届开源硬件星火会主论坛上，十方融海创始人、董事长黄冠（虾哥）受邀登台。

在满场聚焦模型与算力的会场中，他没有畅谈参数榜单，而是带来一套面向低成本芯片的 AI 原生嵌入式应用操作系统，并提出一个全新方向：让不懂芯片开发的人，也能做出自己的硬件。

这份构想并非空泛口号，背后是他历时两年，从自学画板起步，一路深耕落地的完整研发实践。

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01 AI 浪潮之下，硬件创新仍隔着高墙

过去两年，AI 行业的舆论焦点几乎被大模型占据，参数、榜单、推理性能不断刷新记录。硬件赛道同样热度不减，但热闹大多发生在产业端。产线在扩，模组在出货，可落到普通创作者身上，那道门槛依然高耸。

要把脑海里的创意，做成真正能跑起来的硬件原型，得连闯几关：芯片选型、底层驱动、电路调试、烧录验证。每一关都要各自的专业知识，经验还不通用——一块板子调通了，换一颗芯片，全部重来。

于是无数创意止步于此。不是没有想法，是缺把想法落到芯片上的那截工程能力。学生、创客、内容创作者、没有硬件背景的产品人，都卡在同一个地方。

大模型出现之后，这道门槛并没有消失。只是发生了转移，而这，正是十方融海近两年持续攻坚的领域。

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02 AI 可生成代码，真机验证仍困在人工反馈

硬件开发的门槛转移到了哪里？虾哥用自身两年的硬件探索经历给出答案。

两年前，他也是硬件门外汉。从 ESP32 入手 AI 硬件开发，借助 AI 辅助编写代码，使用嘉立创 EDA 绘制出第一块开源开发板；后续自研硬件终端，全部固件都由 AI 生成，全程没有手动写一行代码。

看似“写代码”这个难题已经被 AI 解决，但新的卡点随之浮现：他仍需要拿着手机拍摄设备屏幕，把硬件运行状态回传给 AI，等待 AI 修改代码后，重新烧录、复测、再次拍照反馈。

他把这一段的感受总结成一句话——Tokens 可以无限，人的时间有限。只要真机验证这条链路还需要人工介入，创作者就必须守在硬件设备旁反复调试。

算力可以一直往上加，人的时间不能，十方融海想要攻克的，正是这一环。

一次偶然的启发，让团队转变研发思路：尝试让 AI 自主读取设备屏幕、判断运行结果，自主决定后续修改方案。这个思路不断迭代，最终演化成十方融海在星火会上发布的整套方案。

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03 打通真机反馈，构建 AI 原生嵌入式应用操作系统

十方融海带来的这套面向低成本芯片的 AI 原生嵌入式应用操作系统，不是单纯的固件工具，也不是又一个代码生成器，而是一套能持续为硬件加载新能力的系统底座。

核心面向有创意、但缺乏芯片开发经验的普通创作者，同时适配硬件厂商、创客、内容创作者等多元场景。

创作者只需一句“加一个开始界面”，AI 就会自动完成文字排版、处理重叠问题、实现点击跳转、增加误触容错等全套校验。过去需要人守在设备前反复确认调试的工作，现在可以由机器自主闭环完成。

在现场演示中，虾哥仅用一小时，就依靠自然语言描述完成重力滚球迷宫项目，实现从创意构思到真机可交互运行。整个流程包含玩法设计、SDK 接入、素材生成、代码开发、真机部署、故障修复与界面多轮调优。

这个案例重点不在于开发速度，而是证明人工反复验收调试的链路，可以交由机器闭环完成。

这套系统上手门槛被压缩到极简：选定开发板，USB 连接电脑，通过浏览器即可完成固件安装。

当然，它并非完全舍弃硬件知识，而是剥离芯片底层最复杂的开发工作，让创作者聚焦创意设计与交互体验打磨，基础硬件认知依旧需要学习。

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04 不卷参数，补齐大模型到硬件的断层

很多人会好奇，十方融海这样的团队，为什么不去卷大模型参数？

答案藏在行业里一道明显的断层里：大模型能力持续变强，但普通人很难把这份 AI 能力接入实体硬件。模型性能越强，这段落地鸿沟带来的落差就越突出 —— 不是大模型不够智能，而是 AI 能力很难下沉到小小的开发板中。

卷大模型，成果体现在榜单，短时间就能看见；拆解硬件门槛，成果藏在无数普通人的作品里，大多默默无闻。这条路竞争者少，但挑战却一点不少。

虾哥已经在这条路上深耕两年。从自学硬件绘制第一块开源开发板，到推出多模态 AI 交互开源项目：GitHub累计30.5K星标，汇聚全球15万+开发者，技术落地200多万台硬件，适配7家主流芯片厂商，日均Token消耗约2000亿。这些数据指向同一个目标：把技术能力交付出去，让更多人能够接住。

本次发布的 AI 原生嵌入式应用操作系统，则是把这份能力进一步推向硬件终端。

虾哥的想法很朴素：硬件不该只是专业工程师的专属玩具。技术真正的价值，是让普通人的创意落地成看得见、摸得到的实物。

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05 创意落地：造物不再是少数人的专业特权

当行业竞相奔赴大模型与算力竞赛，十方融海选择另一条赛道：聚焦大模型到硬件落地的断层，依托 AI 原生嵌入式应用操作系统，把造物能力交付给更多有想法的人。

在创客手里，一块闲置的开发板不再只能吃灰。说出想法，就能看着它在真机上跑起来；改一句，再看一次。

在课堂上，硬件课不必再耗在环境配置与底层驱动上，时间可以花在“想做什么”这件事本身。

在硬件厂商的产线上，同一套系统能力，可以变成产品不断新增的功能，设备不必出厂即定型。

评判一项技术、一家企业的价值，不只看它能够抵达多高的技术顶峰，更要看它能托举多少创新。追求更高的模型参数，是技术向上突破；抹平硬件底层开发壁垒，让创意不再受限于芯片知识与工程能力，是向外延伸创造的权利。这正是十方融海持续深耕的初心。

打造这套系统，不是简化工程本身，而是搭建一条从想法直达实体硬件的通路。普通人仅凭自然语言，就能完成硬件作品创作、真机调试与迭代，硬件不再是工程师的专属玩具。

从 “人工智能 +” 行动将繁荣开源生态列为八项基础支撑能力之一，到开源理念持续写入产业政策，行业共识正在形成：AI 的价值，不只取决于模型自身有多强大，更取决于有多少人能够真正用上它。

十方融海期待看见这样的改变：造物的主体迎来扩容，造物不再是少数人的专业特权。每一个怀揣灵感的人，都有机会把脑海中的构想，变成看得见、摸得着的硬件作品。

这也是十方融海长期坚持的愿景：依托 AI 释放大众创造力，打通创意落地的最后一环。